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(3조)_마케팅 용어집

0602 투두 리스트 : 1. PPT 디자인 또는 기재양식 재정리 ㄴ 용어정의 , 인사이트 , 실패 할 수 있는 가설 설정 2. 대본 생성(구조 만들기) : 인하우스와 에이전시 활용 용어설명 / 문단별 핵심전략 용어 설명 / 스토리텔링 가설 설명(?)
[대본 구조] 안녕하세요, 3조 이주찬 입니다.
저희 조는 단순한 개념 암기형 용어집이 아니라, 마케팅이 실제로 어떻게 연결되고 작동하는지를 보여주는 방향으로 기획했습니다.
용어의 정의만 나열하는 대신, 실제 사용 상황과 실패 가능한 가설까지 함께 담아 실무 흐름 속에서 자연스럽게 이해하고 체득할 수 있도록 구성했습니다.
또한 인하우스와 에이전시라는 실무 환경을 기준으로, 각 사에서 활용되는 용어들을 문단별로 정리하여 보았습니다.
먼저 인하우스 브랜드 전략에서 중요한 용어를 살펴보겠습니다.
먼저 인하우스 브랜드 전략에서 중요한 용어들을 살펴보겠습니다.
첫 번째는 리텐션입니다. 리텐션은 고객이 서비스를 지속적으로 다시 방문하고 이용하는 비율을 의미합니다. 저희는 이 용어의 핵심 인사이트를 “다시 찾을 이유를 만드는 것”이라고 보았습니다. 다만 문제점은 유입 전략과 유지 전략은 서로 다를 수 있다는 점입니다. 따라서 기대와 실제 경험이 다를 경우 사용자가 빠르게 이탈할 수 있다는 실패 가설이 존재합니다.
다음은 CRM 마케팅입니다. CRM 마케팅은 고객 데이터를 기반으로 관계를 관리하는 마케팅 전략입니다. 저희는 이를 “고객과 지속적인 관계를 만드는 과정”이라고 해석했습니다. 하지만 개인화 메시지도 과해지면 피로감으로 이어질 수 있다는 문제점이 있습니다. 따라서 반복적인 알림과 맥락 없는 메시지는 오히려 고객 이탈을 유발할 수 있다는 실패 가설을 설정했습니다.
세 번째는 소셜 프루프입니다. 소셜 프루프는 다른 사람들의 반응과 후기를 통해 신뢰가 형성되는 심리 현상을 의미합니다. 핵심 인사이트는 “사람은 브랜드보다 사람의 반응을 더 신뢰한다”는 점입니다. 다만 긍정적인 수치만 강조한다고 구매로 이어지는 것은 아니라는 문제점이 있습니다. 실제 경험과 후기 사이 괴리가 클 경우 브랜드 신뢰가 하락할 수 있다는 실패 가설도 존재합니다.
이제 인하우스의 타겟 전략으로 넘어가겠습니다.
첫 번째는 룩어라이크 오디언스입니다. 룩어라이크 오디언스는 기존 고객과 유사한 잠재 고객을 찾아주는 타겟팅 기능입니다. 저희는 이를 “반응이 좋았던 고객과 비슷한 사람을 다시 찾는 전략”이라고 보았습니다. 하지만 기존 고객 데이터의 품질이 낮으면 정확도도 함께 떨어질 수 있다는 문제점이 있습니다. 따라서 잘못된 데이터 기반 타겟팅은 비효율적인 유입으로 이어질 수 있다는 실패 가설을 세웠습니다.
다음은 리타겟팅입니다. 리타겟팅은 이미 관심을 보였던 사용자에게 다시 광고를 노출하는 방식입니다. 핵심 인사이트는 “관심 고객에게 다시 구매 명분을 제공하는 것”입니다. 다만 반복 노출이 항상 설득으로 이어지지는 않는다는 문제점이 있습니다. 오히려 과도한 광고 빈도는 피로감과 거부감을 유발할 수 있다는 실패 가설이 존재합니다.
마지막은 코호트입니다. 코호트는 특정 기준으로 그룹화한 사용자 집단을 의미합니다. 저희는 이를 “모든 고객은 다르게 움직인다”는 관점으로 해석했습니다. 하지만 평균 데이터만 볼 경우 사용자 차이를 놓칠 수 있다는 문제점이 있습니다. 따라서 그룹별 행동 차이를 반영하지 못하면 성과 해석이 왜곡될 수 있다는 실패 가설을 도출했습니다.
다음은 에이전시에서 자주 사용하는 매출 지표입니다.
첫 번째는 KPI입니다. KPI는 목표 달성 여부를 판단하는 핵심 성과 지표입니다. 핵심 인사이트는 “무엇을 성장으로 볼 것인지 기준을 정하는 것”입니다. 하지만 측정 가능한 수치가 반드시 본질적인 성과를 의미하는 것은 아니라는 문제점이 있습니다. 따라서 조회수나 클릭률 중심의 KPI는 실제 성과와 연결되지 않을 수 있다는 실패 가설이 존재합니다.
다음은 ROAS입니다. ROAS는 광고비 대비 발생한 매출 효율을 의미합니다. 저희는 이를 “광고비가 실제 수익으로 얼마나 연결됐는지 보는 지표”라고 정의했습니다. 하지만 단기 매출 중심으로만 판단할 위험이 있다는 문제점이 있습니다. 따라서 장기적인 브랜드 성장 기회를 놓칠 수 있다는 실패 가설이 존재합니다.
마지막은 CVR입니다. CVR은 방문자가 실제 구매나 가입으로 이어진 비율을 의미합니다. 핵심 인사이트는 “관심이 실제 행동으로 이어졌는가”입니다. 하지만 유입량 증가가 반드시 전환 증가를 의미하지는 않는다는 문제점이 있습니다. 따라서 랜딩 경험이나 타겟 정확도가 부족할 경우 전환율이 낮아질 수 있다는 실패 가설을 설정했습니다.
마지막으로 에이전시 전략 문단입니다.
첫 번째는 머신러닝입니다. 머신러닝은 데이터를 학습해 예측과 최적화를 수행하는 기술입니다. 저희는 이를 “사람이 찾기 어려운 패턴을 자동으로 분석하는 기술”이라고 보았습니다. 하지만 데이터 오류 또한 그대로 학습될 수 있다는 문제점이 존재합니다. 따라서 잘못된 목표 설정과 데이터 입력은 비효율적인 결과로 이어질 수 있다는 실패 가설이 있습니다.
마지막은 온보딩 프로세스입니다. 온보딩 프로세스는 신규 사용자가 서비스에 적응하도록 돕는 초기 경험 설계입니다. 핵심 인사이트는 “첫 경험이 이후 사용 지속 여부를 결정한다”는 점입니다. 다만 설명을 많이 제공한다고 이해도가 반드시 높아지는 것은 아니라는 문제점이 있습니다. 따라서 과정이 복잡하고 길어질 경우 사용자가 초기에 이탈할 수 있다는 실패 가설을 설정했습니다.

리텐션

•
용어정의 : 고객이 계속 다시 방문하는 비율
•
인사이트 : 다시 찾을 이유를 만드는 것
•
문제점 : 유입과 유지 전략은 다를 수 있음
•
실패가설 : 기대와 실제 경험이 다르면 빠르게 이탈함
다음은 고객과의 관계를 유지하는 전략인 CRM 마케팅입니다.

CRM 마케팅

•
용어정의 : 고객 데이터를 활용한 관계 관리 마케팅
•
인사이트 : 고객과 지속적인 관계를 만든다
•
문제점 : 개인화도 과하면 피로가 될 수 있음
•
실패가설 : 반복 알림은 오히려 이탈을 유발할 수 있음
브랜드 신뢰와 연결되는 심리 요소도 중요합니다.

소셜 프루프

•
용어정의 : 타인의 반응을 통해 신뢰를 형성하는 심리
•
인사이트 : 사람은 브랜드보다 사람 반응을 신뢰함
•
문제점 : 긍정 수치만으로 구매가 결정되진 않음
•
실패가설 : 실제 경험과 차이나면 신뢰가 하락함
이제 인하우스의 타겟 전략 문단으로 넘어가겠습니다.

룩어라이크 오디언스

•
용어정의 : 기존 고객과 비슷한 잠재 고객 타겟팅
•
인사이트 : 반응 좋은 고객과 유사한 사람을 찾는다
•
문제점 : 기존 데이터 품질 영향을 크게 받음
•
실패가설 : 잘못된 데이터는 비효율 유입으로 이어짐
기존 관심 고객을 다시 공략하는 전략도 있습니다.

리타겟팅

•
용어정의 : 관심을 보인 고객에게 다시 광고하는 방식
•
인사이트 : 이미 관심 있는 고객을 다시 설득함
•
문제점 : 반복 노출이 항상 효과적이진 않음
•
실패가설 : 광고 빈도가 높으면 피로감이 커질 수 있음
고객을 더 세분화해 분석하는 방식도 중요합니다.

코호트

•
용어정의 : 특정 기준으로 묶은 사용자 그룹
•
인사이트 : 고객마다 행동 패턴은 다르게 나타남
•
문제점 : 평균 데이터만 보면 차이를 놓칠 수 있음
•
실패가설 : 그룹별 특성을 반영하지 못하면 해석이 왜곡됨
다음은 에이전시에서 자주 사용하는 매출 지표 문단입니다.

KPI

•
용어정의 : 목표 달성을 측정하는 핵심 지표
•
인사이트 : 무엇을 성과로 볼지 정하는 기준
•
문제점 : 숫자가 곧 본질적인 성과는 아님
•
실패가설 : 조회수만 높고 실제 성과는 낮을 수 있음
성과 효율을 판단하는 대표 지표도 있습니다.

ROAS

•
용어정의 : 광고비 대비 매출 효율 지표
•
인사이트 : 광고가 얼마나 수익으로 연결됐는지 확인
•
문제점 : 단기 매출 중심 판단 위험이 있음
•
실패가설 : 장기 브랜드 성장을 놓칠 수 있음
실제 행동으로 이어졌는지도 함께 확인해야 합니다.

CVR

•
용어정의 : 방문자가 실제 행동으로 전환된 비율
•
인사이트 : 관심이 구매나 가입으로 이어졌는지 확인
•
문제점 : 유입 증가가 전환 증가를 의미하진 않음
•
실패가설 : 랜딩 경험이 부족하면 전환율이 낮아짐
마지막으로 에이전시 전략 문단입니다.

머신러닝

•
용어정의 : 데이터를 학습해 자동 최적화하는 기술
•
인사이트 : 사람이 찾기 어려운 패턴을 분석함
•
문제점 : 데이터 오류도 그대로 학습될 수 있음
•
실패가설 : 잘못된 목표 설정은 비효율로 이어짐
마지막은 사용자의 첫 경험과 연결되는 개념입니다.

온보딩 프로세스

•
용어정의 : 신규 사용자의 초기 적응 과정
•
인사이트 : 첫 경험이 서비스 지속 여부를 결정함
•
문제점 : 설명이 많다고 이해가 높아지진 않음
•
실패가설 : 과정이 복잡하면 초기에 이탈할 수 있음
인하우스 브랜드 전략에서 중요한 첫 번째 용어는 리텐션입니다. 리텐션은 사용자가 이탈하지않고 지속적으로 다시 방문하거나 이용하는 비율을 의미합니다. 이 용어는 앱, 쇼핑몰, 브랜드에서 “고객을 어떻게 다시 오게 만들까?”를 고민할 때 활용합니다. 다만 혜택이나 알림만 반복하면 고객이 피로감을 느껴 오히려 이탈할 수 있습니다.
두 번째는 CRM 마케팅입니다. CRM은 고객 데이터를 바탕으로 맞춤형 메시지와 혜택을 제공해 관계를 유지하는 마케팅입니다. 예를 들어 생일 쿠폰, 재구매 알림, 관심 상품 추천처럼 고객별로 다르게 소통할 때 사용합니다. 하지만 고객 맥락과 맞지 않는 메시지를 보내면 개인화가 아니라 귀찮은 광고처럼 느껴질 수 있습니다.
세 번째는 소셜 프루프입니다. 소셜 프루프는 다른 사람들의 행동·후기·반응을 근거로 제품이나 브랜드에 대한 신뢰와 선택에 영향을 받는 심리 현상입니다. 이 용어는 제품 상세페이지, SNS 광고, 후기 콘텐츠에서 신뢰를 높이고 싶을 때 활용합니다. 하지만 좋은 후기만 강조하고 실제 사용자 경험과 괴리가 크면 브랜드 신뢰가 오히려 하락할 수 있습니다.
다음은 인하우스 타깃 전략입니다. 룩어라이크 오디언스는 기존 고객 데이터와 유사한 행동·관심사를 가진 잠재 고객 집단을 광고 플랫폼 알고리즘이 자동으로 찾아 타겟팅하는 기능입니다. 이 용어는 “우리 제품을 살 가능성이 높은 새로운 고객을 찾고 싶을 때” 활용합니다. 하지만 기존 고객 데이터의 질이 낮으면 유사 타겟 정확도도 함께 낮아질 수 있습니다.
리타겟팅은 이미사이트 방문·상품 조회·장바구니 이탈 등 특정 행동을 한 사용자에게 다시 광고를 노출하는 마케팅 기법입니다. 장바구니에 상품을 담고 나간 고객에게 다시 광고를 보여줄 때 많이 사용합니다. 다만 같은 광고를 너무 자주 보여주면 설득이 아니라 부담이 될 수 있어 노출 빈도 조절이 중요합니다.
코호트는 특정 시점이나 공통 행동 기준으로 그룹화한 사용자 집단을 의미합니다. 예를 들어 1월 가입자와 2월 가입자의 재방문율을 비교할 때 활용합니다. 전체 평균만 보면 고객별 행동 차이를 놓칠 수 있기 때문에, 코호트 분석은 고객을 더 정확히 이해하는 데 필요합니다.
이제 에이전시에서 자주 쓰는 성과 지표를 보겠습니다. KPI는 목표 달성 여부를 확인하는 핵심 성과 지표입니다. 캠페인 목표가 조회수인지, 클릭인지, 구매인지 정할 때 사용합니다. 하지만 잘못된 KPI를 잡으면 숫자는 좋아 보여도 실제 성과와 연결되지 않을 수 있습니다.
ROAS는 광고비 대비 매출이 얼마나 나왔는지 보는 지표입니다. 예를 들어 광고비 10만 원으로 매출 50만 원이 나왔다면 ROAS는 500%입니다. 광고 효율을 볼 때 유용하지만, 단기 매출만 보고 브랜드 성장이나 고객 충성도를 놓칠 수 있습니다.
CVR은 클릭하거나 방문한 사람 중 실제 구매, 가입, 신청 같은 행동으로 이어진 비율입니다. 광고는 많이 클릭했는데 구매가 적을 때 CVR을 확인합니다. 이 지표가 낮다면 광고보다 상세페이지, 가격, 혜택, 타깃 설정에 문제가 있을 수 있습니다.
마지막으로 에이전시 전략 도구입니다. 머신러닝은 데이터 기반으로 패턴을 학습하고 예측·분석·최적화를 수행하는 인공지능 기술입니다. 광고 플랫폼이 어떤 사람에게 광고를 보여줄지 자동으로 최적화할 때 활용됩니다. 하지만 데이터가 잘못되면 알고리즘도 잘못된 방향으로 학습할 수 있습니다.
온보딩 프로세스는 신규 사용자가 서비스에 쉽게 적응하도록 돕는 첫 경험 설계입니다. 앱을 처음 설치했을 때 기능 설명이나 가입 안내를 보여주는 과정이 대표적입니다. 하지만 설명이 너무 길거나 복잡하면 사용자가 적응하기 전에 이탈할 수 있습니다.
이번 조사를 통해 마케팅 용어는 단순히 뜻을 외우는 것이 아니라, 어떤 관점에서 쓰이는지 이해하는 것이 중요하다고 느꼈습니다. 인하우스는 브랜드 안에서 고객과의 관계를 오래 유지하고, 정확한 타깃을 설계하는 데 초점이 있습니다. 그래서 리텐션, CRM 마케팅, 소셜 프루프, 룩어라이크, 리타겟팅, 코호트 같은 용어가 중요하게 쓰입니다.
반면 에이전시는 광고나 캠페인의 성과를 측정하고 개선하는 역할이 강합니다. 그래서 KPI, ROAS, CVR처럼 숫자로 성과를 확인하는 지표와 머신러닝, 온보딩처럼 효율을 높이는 전략 도구가 중요합니다.
결론적으로 마케팅은 감각적으로 콘텐츠를 만드는 일에서 끝나는 것이 아니라, 고객을 이해하고, 타깃을 정하고, 성과를 측정한 뒤 다시 개선하는 과정이라고 생각합니다. 이번 용어 정리를 통해 앞으로 마케팅을 배울 때도 “이 용어가 무슨 뜻인가”보다 “언제, 왜, 어떻게 쓰이는가”를 중심으로 이해해야겠다고 느꼈습니다.
이상으로 발표를 마치겠습니다. 감사합니다.
3. 발표자 선정
•
[작성 가이드] 용어설명 핵심 및 의의
1.
용어 설명(사전적/기술적 정의) → 마케팅에서 실질적으로 중요하게 생각하는 본질적 의미 (인사이트) → 실패 가능성 가설예시
2.
타이틀 ㄴ 인하우스(브랜드,타겟에 대한 것) OR 에이전시(매출지표,전략) 활용
문단
•
인하우스
ㄴ 브랜드 문단 (용어 : 리텐션, CRM마케팅,소셜 프루프)
ㄴ 타겟 문단 (용어 : 루어라이크 오디언스, 리타겟팅,코호트)
•
에이전시
ㄴ 매출지표 문단 (용어 : KPI / ROAS, CVR)
ㄴ 전략 문단 (용어 : 머신러닝 (Machine Learning / 기계학습) / 온보딩 프로세스)

리텐션 (Retention)

1. 용어 정의

리텐션(Retention)은
서비스·콘텐츠·브랜드에 유입된 사용자가 이탈하지 않고 지속적으로 다시 방문하거나 이용하는 비율을 의미한다.

2. 마케팅에서의 본질적 의미 (인사이트)

“이 브랜드나 콘텐츠를 다시 찾을 이유가 생겼다”
3. 실패할 수 있는 가설설정
문제점: 유입을 늘릴 수 있는 전략과 고객을 잡아두는 전략은 다를 수 있음.
ㄴ 초반 클릭률과 유입은 증가할 수 있지만, 실제 콘텐츠 내용과 기대감이 맞지 않으면 사용자는 빠르게 이탈한다.

CRM 마케팅 (Customer Relationship Management Marketing)

1. 용어 정의

ㄴ CRM 마케팅은 고객 데이터를 기반으로 고객과의 관계를 관리하며, 맞춤형 메시지·혜택·커뮤니케이션을 통해 재구매와 재방문을 유도하는 마케팅 전략을 의미한다.

2. 마케팅에서의 본질적 의미 (인사이트)

ㄴ “고객이 브랜드와 지속적으로 관계를 유지할 이유를 만든다”

3. 실패할 수 있는 가설설정

ㄴ 문제점: 고객 데이터를 활용한다고 해서 반드시 고객 경험이 좋아지는 것은 아님.
ㄴ 가설설정 : 개인화 메시지와 반복적인 알림은 재방문을 유도할 수 있지만, 과도한 발송이나 고객 맥락과 맞지 않는 메시지는 피로감과 이탈을 유발할 수 있음

소셜 프루프 (Social Proof)

1. 용어 정의

ㄴ 소셜 프루프(Social Proof)는 다른 사람들의 행동·후기·반응을 근거로 제품이나 브랜드에 대한 신뢰와 선택에 영향을 받는 심리 현상을 의미한다.

2. 마케팅에서의 본질적 의미 (인사이트)

ㄴ “사람은 브랜드보다 사람의 반응을 더 신뢰한다”

3. 실패할 수 있는 가설설정

ㄴ 문제점: 긍정적인 반응 수치를 노출한다고 해서 반드시 구매 전환으로 이어지는 것은 아님.
ㄴ 가설설정 : 후기·리뷰·좋아요 수를 강조하면 신뢰도는 높아질 수 있지만, 실제 사용자 경험과 괴리가 크면 브랜드 신뢰가 오히려 하락할 수 있음

룩어라이크 오디언스 (Lookalike Audience)

1. 용어 정의

ㄴ 룩어라이크 오디언스(Lookalike Audience)는 기존 고객 데이터와 유사한 행동·관심사를 가진 잠재 고객 집단을 광고 플랫폼 알고리즘이 자동으로 찾아 타겟팅하는 기능을 의미한다.

2. 마케팅에서의 본질적 의미 (인사이트)

ㄴ “잘 반응했던 고객과 비슷한 사람에게 다시 확률적으로 접근한다”

3. 실패할 수 있는 가설설정

ㄴ 문제점: 기존 고객 데이터의 질이 낮으면 유사 타겟 정확도도 함께 낮아질 수 있음.
ㄴ 가설설정 : 구매 고객 기반 룩어라이크 타겟은 광고 효율을 높일 수 있지만, 데이터 표본이 적거나 왜곡되어 있으면 비효율적인 유입이 증가할 수 있음

리타겟팅 (Retargeting)

1. 용어 정의

ㄴ 리타겟팅(Retargeting)은 사이트 방문·상품 조회·장바구니 이탈 등 특정 행동을 한 사용자에게 다시 광고를 노출하는 마케팅 기법을 의미한다.

2. 마케팅에서의 본질적 의미 (인사이트)

ㄴ “이미 관심을 보였던 사용자에게 다시 구매 명분을 제공한다”

3. 실패할 수 있는 가설설정

ㄴ 문제점: 반복 노출이 반드시 설득으로 이어지는 것은 아님.
ㄴ 가설설정 : 동일 광고를 반복 노출하면 구매 가능성을 높일 수 있지만, 과도한 빈도는 피로감과 브랜드 거부감을 유발할 수 있음

코호트 (Cohort)

1. 용어 정의

ㄴ 코호트(Cohort)는 특정 시점이나 공통 행동 기준으로 그룹화한 사용자 집단을 의미하며, 사용자 유지율과 행동 패턴 분석에 활용된다.

2. 마케팅에서의 본질적 의미 (인사이트)

ㄴ “모든 고객은 동일하게 움직이지 않는다”

3. 실패할 수 있는 가설설정

ㄴ 문제점: 전체 평균 데이터만 보면 실제 사용자 행동 차이를 놓칠 수 있음.
ㄴ 가설설정 : 전체 사용자 데이터를 기준으로 마케팅 전략을 설계하면 효율이 높아질 수 있지만, 유입 시점·경로별 행동 차이를 반영하지 못하면 성과 해석이 왜곡될 수 있음

KPI (Key Performance Indicator)

1. 용어 정의

ㄴ KPI(Key Performance Indicator)는 목표 달성 여부를 측정하기 위해 설정하는 핵심 성과 지표를 의미한다.

2. 마케팅에서의 본질적 의미 (인사이트)

ㄴ “무엇을 성장으로 볼 것인지 기준을 정하는 것”

3. 실패할 수 있는 가설설정

ㄴ 문제점: 측정 가능한 수치가 반드시 본질적인 성과를 의미하는 것은 아님.
ㄴ 가설설정 : 조회수·클릭률 중심 KPI는 단기 성과를 높일 수 있지만, 실제 구매·브랜드 충성도와 연결되지 않으면 의미 없는 성장으로 이어질 수 있음

ROAS (Return On Ad Spend)

1. 용어 정의

ㄴ ROAS(Return On Ad Spend)는 광고비 대비 발생한 매출 비율을 의미하는 광고 수익성 지표다.

2. 마케팅에서의 본질적 의미 (인사이트)

ㄴ “광고비가 실제 매출로 얼마나 효율적으로 연결되었는가”

3. 실패할 수 있는 가설설정

ㄴ 문제점: 높은 매출 효율이 반드시 장기적인 브랜드 성장으로 이어지는 것은 아님.
ㄴ 가설설정 : 단기 ROAS 중심으로 광고를 운영하면 즉각적인 매출은 증가할 수 있지만, 신규 고객 확보와 브랜드 확장 기회를 놓칠 수 있음

CVR (Conversion Rate)

1. 용어 정의

ㄴ CVR(Conversion Rate)은 방문자·클릭 사용자 중 실제 구매·회원가입·문의 등 목표 행동으로 전환된 비율을 의미한다.

2. 마케팅에서의 본질적 의미 (인사이트)

ㄴ “관심이 실제 행동으로 이어졌는가”

3. 실패할 수 있는 가설설정

ㄴ 문제점: 유입량 증가가 반드시 전환 증가로 이어지는 것은 아님.
ㄴ 가설설정 : 광고 노출과 클릭 수를 늘리면 전환도 함께 증가할 수 있지만, 타겟 정확도와 랜딩 경험이 맞지 않으면 CVR은 오히려 감소할 수 있음

머신러닝 (Machine Learning)

1. 용어 정의

ㄴ 머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측·분석·최적화를 수행하는 인공지능 기술을 의미한다.

2. 마케팅에서의 본질적 의미 (인사이트)

ㄴ “사람이 찾기 어려운 행동 패턴을 데이터 기반으로 자동 최적화한다”

3. 실패할 수 있는 가설설정

ㄴ 문제점: 알고리즘 자동화가 항상 최적의 마케팅 결과를 보장하는 것은 아님.
ㄴ 가설설정 : 머신러닝 기반 자동 최적화는 광고 효율을 높일 수 있지만, 잘못된 데이터나 목표 설정이 들어가면 비효율적인 방향으로 학습될 수 있음

온보딩 프로세스 (Onboarding Process)

1. 용어 정의

ㄴ 온보딩 프로세스(Onboarding Process)는 신규 사용자가 서비스나 제품에 적응하고 핵심 기능을 이해하도록 유도하는 초기 경험 설계 과정을 의미한다.

2. 마케팅에서의 본질적 의미 (인사이트)

ㄴ “첫 경험이 이후 사용 지속 여부를 결정한다”

3. 실패할 수 있는 가설설정

ㄴ 문제점: 기능 설명을 많이 제공한다고 해서 사용자 이해도가 반드시 높아지는 것은 아님.
ㄴ 가설설정 : 자세한 튜토리얼과 안내를 제공하면 초기 적응률은 높아질 수 있지만, 과정이 복잡하고 길어지면 사용자는 중도 이탈할 수 있음
PPT 제작 프롬프트
디자인 일러스트 : 깔끔,신선함, 후킹이 잘되고 눈에 들어오기 쉽게 톤앤매너 : 있어빌리티, 일 잘하는 대기업 조건 1 : 인하우스와 에이전시 용어 각각 정리하여, 타이틀에 맞는 뉘앙스를 줄 것. 조건 2 : 문단을 나누어 지시한 용어는 PPT 제작시, 장당으로 표현하여 제작할것. ㄴ 문단을 나누어야할 용어 : - 인하우스 ㄴ 브랜드 문단 (용어 : 리텐션, CRM마케팅,소셜 프루프) ㄴ 타겟 문단 (용어 : 루어라이크 오디언스, 리타겟팅,코호트) - 에이전시 ㄴ 매출지표 문단 (용어 : KPI / ROAS, CVR) ㄴ 전략 문단 (용어 : 머신러닝 (Machine Learning / 기계학습**) /** 온보딩 프로세스) 위 내용 모두 정리하여 PPT제작해줘
1.팀 노션 페이지에 ‘(팀이름)_마케팅 용어집’이라는 페이지를 생성해 주세요.
2.매일 공지된 범위의 아티클을 참고하여 나만의 용어집을 구성해주세요.
a.팀 노션에 작성하셔도 되고, 개인 TIL 블로그에 작성하셔도 됩니다!
3.아티클 학습 후 ‘우리 팀’만의 용어 풀이와 예시를 바탕으로 용어집을 제작해주세요.
4.필수적으로 들어가야 할 내용
a.용어 및 용어 해설
b.해당 용어가 쓰이는 예시 상황
1) 아티클을 통한 마케팅 용어 개념정리
•
소구 / 소구포인트 상품이나 서비스의 특징을 어필하는 것.
•
프로모션 알리는 활동, 즉 판촉하는 것.
•
픽셀 - 사용자의 행동 데이터를 추적하는 코드
•
리타겟팅 - 웹사이트에 방문한 이력이 있는 유저를 타겟팅
•
CRM - 고객관계 관리
ㄴ 고객 만족도를 높이고, 고객 충성도를 강화
•
캠페인 - 특정 목표를 위해 일정 기간 동안 활동하는 것.
•
광고세트 - 타겟, 노출 위치, 예산을 설정
•
코호트 - 공통된 특성이나 경험을 지닌 사용자를 하나의 집단으로 묶은 것
•
리텐션 - 기존 고객이 제품이나 서비스를 이탈하지 않고 지속적으로 소비하는 것
•
LTV - 고객 생애 가치 / CAC : 고객 획득 비용
ㄴ 제품의 수익성과 성장 가능성 등 비즈니스의 모델을 점검하기 위해 계산하는 지표
ㄴ LTV는 CAC보다 커야 하며, LTV/CAC 값이 클수록 효율적으로 수익을 창출하고 있음을 뜻
•
리드 스코어링 - 다양한 속성과 데이터 포인트를 기반으로 순위를 매겨 해당 리드의 구매율을 평가하는 프로세스
•
A/B 테스트 - 두 가지 이상의 버전(A/B)을 비교해 실험하는 그로스 해킹 기법
•
SWOT - 강점 (Strength) / 약점 (Weakness) / 기회 (Opportunity) / 위협 (Threat)
ㄴ 강점: 전략이 잘하는 점 / 약점: 전략이 잘하지 못하는 부분 / 기회: 잠재적으로 유리한 상황 / 위협: 가능한 도전 또는 위험 요소

1. 성과 측정 및 비용 관련지표 (KPI)

•
KPI (Key Performance Indicator / 핵심성과지표): 목표를 달성하기 위해 집중적으로 관리하고 측정해야 하는 가장 중요한 핵심 기준 지표입니다.
•
CTR (Click Through Rate / 클릭률): 광고가 소비자에게 노출된 횟수 대비 실제 클릭하고 들어온 비율입니다. 콘텐츠의 매력도를 평가할 때 씁니다.
•
CVR (Conversion Rate/ 전환율): 웹사이트에 방문한 사람이 구매, 회원가입, 앱 다운로드 등 마케터가 의도한 '행동'을 실제로 완료한 비율입니다.
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ROAS (Return On Ad Spend / 광고비 대비 매출액): 지출한 광고비 대비 얼마의 매출을 올렸는지 매기는 효율 지표입니다. (예: 100만 원 쓰고 500만 원 벌었으면 ROAS 500%)
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ROI (Return On Investment / 투자 대비 수익률): 광고비뿐만 아니라 제품 원가, 인건비 등 모든 투자 비용을 통틀어 최종적으로 남은 순이익의 비율을 뜻합니다.
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CPC (Cost Per Click / 클릭당 비용): 소비자가 광고를 한 번 '클릭'할 때마다 나가는 광고 비용입니다. 검색 광고나 배너 광고에서 주로 쓰입니다.
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CPM (Cost Per Mille / 1,000회 노출당 비용): 광고가 소비자에게 1,000번 '노출'될 때마다 지급하는 광고 비용입니다. 브랜드 인지도를 높일 때 자주 씁니다.

2. 고객 가치 및 유입 관련 용어

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CAC (Customer Acquisition Cost / 고객 획득 비용): 신규 고객 1명을 내 자사몰로 데려와 결제하게 만들기까지 평균적으로 지출된 총 마케팅 비용입니다.
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LTV (Lifetime Value / 고객 생애 가치): 한 명의 고객이 우리 브랜드에 발을 들인 순간부터 이탈할 때까지 전체 기간 동안 우리 회사에 가져다주는 총 경제적 가치(매출)입니다.
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리텐션율 (Retention Rate / 고객 유지율): 우리 제품을 한번 구매했거나 서비스를 이용한 고객이 이탈하지 않고, 일정 시간 뒤에 다시 방문하거나 재구매하는 비율입니다.
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DAU (Daily Active Users / 일일 활성 사용자 수): 하루 동안 우리 서비스나 앱을 실제로 이용한 '순수 사용자(중복 제외)'의 수입니다. 서비스가 매일 얼마나 활성화되어 있는지, 소비자들이 얼마나 자주 방문하는지 보여주는 가장 직관적인 '성장 지표' 중 하나입니다
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참고: 일주일 단위는 WAU(Weekly Active Users), 한달 단위는 MAU(Monthly Active Users)라고 부릅니다.

3. 마케팅 방법론 및 전략

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퍼포먼스 마케팅 (Performance Marketing): 수치화된 데이터를 실시간으로 모니터링하면서, 광고비를 투입한 만큼 즉각적인 매출과 클릭 등의 '성과'를 내고 최적화하는 마케팅 기법입니다.
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CRM 마케팅 (Customer Relationship Management / 고객 관계 관리 마케팅): 이미 우리 회사의 회원이 되었거나 구매 이력이 있는 기존 고객의 데이터를 바탕으로 메시지(푸시알림, 알림톡, 이메일 등)를 보내 단골로 만드는 마케팅 전략입니다.
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네이티브 광고 (Native Ads): 웹사이트나 플랫폼의 일반 콘텐츠와 디자인•형식이 자연스럽게 어우러지도록 배치한 광고입니다. 사용자 경험이 방해하지 않아 거부감이 적고, 일반 광고에 비해 클릭률이 높은 편입니다.
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검색 광고 / PPC (Pay-Per-Click): 네이버나 구글 같은 검색창에 사용자가 특정 키워드를 검색했을 때 노출되는 광고입니다. 광고가 단순히 노출될 때는 비용이 나가지 않고, 소비자가 실제로 광고를 '클릭 할 때마다(PPC)' 비용이 차감되는 구조 입니다.
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리타켓팅 광고 (Retargeting): 내 쇼핑몰에 들어왔다가 물건을 사지 않고 그냥 나간 이탈 고객을 쫓아가, 그들이 방문하는 다른 웹사이트나 SNS에 다시 우리 제품 광고를 띄워 구매를 유도하는 방식입니다.
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제휴마케팅 (Affiliate Marketing): 블로거, 인플루언서, 리뷰 사이트 등 제휴를 맺은 파트너가 우리 브랜들르 홍보해 주고, 이를 통해 실제 구매나 가입 등의 '성과'가 발생했을 때 그에 따른 커미션(수수료)을 지급하는 성과 기반 마케팅 방식입니다.
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머신러닝 (Machine Learning / 기계학습): AI(인공지능)의 한 분야로, 컴퓨터가 방대한 데이터를 스스로 학습하여 패턴을 찾아내고 예측하게 만드는 기술입니다. 퍼포먼스 마케팅에서는 머신러닝을 활용해 실시간으로 가장 효과가 좋은 타겟에게 광고 예산을 자동으로 더 많이 분배하는 등 효율을 극대화하는 데 쓰입니다.
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서드파티 쿠키 (3rd Party Cookie): 사용자가 방문한 웹사이트가 아닌, 구글이나 메타 같은 외부 광고 플랫폼(제3자)이 사용자의 웹 브라우징 행태를 추적하여 심어두는 쿠키 데이터입니다. 최근 개인정보 보호 정책 강화로 점차 폐지되는 추세입니다.
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리마인더 캠페인 (Reminder Campaign / 재방문 유도): 장바구니에 상품을 담아두고 결제하지 않았거나, 특정 페이지를 본 뒤 이탈한 고객에게 "혹시 잊으셨나요?" 하고 다시 한번 상기시켜 주는 마케팅 액션입니다. 주로 앱 푸시 메시지, 이메일, 알림톡 등의 CRM 채널을 통해 자동화 형태로 많이 발송됩니다.
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온보딩 프로세스 (Onboarding Process): 신규 가입한 유저가 서비스나 앱에 처음 들어왔을 때 헤매지 않고 핵심 기능까지 자연스럽게 적응하도록 돕는 초기 안내 과정을 뜻합니다.

이커머스 전략

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이커머스 (E-Commerce / 전자상거래): 온라인 네트워크(인터넷)를 통해 상품이나 서비스를 사고파는 모든 형태의 디지털 거래를 뜻합니다.(예:자사몰, 스마트스토어 등)

광고 및 미디어 전략

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디스플레이 광고 (DA / Display Advertising): 웹사이트나 앱을 돌아다닐 때 흔히 볼 수 있는 이미지, 배너, 동영상 형태의 광고를 말합니다. (예:네이버 메인 화면 상단의 커다란 배너 광고나 뉴스 기사 사이에 끼어있는 이미지 광고들)

데이터 및 고객 관리

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리텐션 (Retention / 고객유지): 한번 확보한 고객이 이탈하지 않고 우리 서비스나 제품을 계속해서 이용하는 상태 그 자체를 의미합니다.이커머스 마케팅에서는 우리 쇼핑몰을 다시 찾아오게 만드는 재방문율이나 재구매율을 높이는 핵심 전략으로 쓰입니다.

소비자 심리 및 신뢰 구축

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소셜 프루프(Social Proof / 사회적 증거): 사람들이 어떤 결정을 내릴 때 다른사람들의 행동이나 의견을 따르는 현상입니다. 마케팅에서는 '실제 구매후기','실시간 주문 폭주'등의 장치를 통해 소비자의 구매 불안감을 해소하는 전략으로 쓰입니다.

마케팅 자동화 (Marketing Automation)

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정의: 고객 행동에 따라 자동으로 광고와 메시지를 운영하는 시스템
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예시: 회원가입 후 자동 이메일 발송
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키워드: 자동화 / 고객관리 / 효율

전면 광고 (Interstitial Ad)

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정의: 웹페이지나 앱 화면 전체를 덮는 형태의 광고
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예시: 앱 실행 시 전체 화면으로 나타나는 광고
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키워드: 전체화면 / 강한노출 / 앱광고

리치 미디어 광고 (Rich Media Ad)

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정의: 영상, 오디오, 애니메이션 등 상호작용 요소가 포함된 광고
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예시: 움직이는 배너 광고
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키워드: 인터랙션 / 멀티미디어 / 광고효과

문맥 타겟팅 (Contextual Targeting)

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정의: 웹사이트 콘텐츠와 키워드에 맞춰 광고를 노출하는 방식
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예시: 요리 사이트에 주방용품 광고 표시
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키워드: 키워드 / 콘텐츠 / 광고매칭

사이트 게재위치 타겟팅 (Site Placement Targeting)

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정의: 광고를 노출할 특정 웹사이트를 직접 선택하는 방식
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예시: 게임 커뮤니티 사이트에 게임 광고 등록
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키워드: 웹사이트 / 광고위치 / 선택

관심사 타겟팅 (Interest Targeting)

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정의: 사용자의 관심사와 행동 데이터를 기반으로 광고를 보여주는 방식
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예시: 운동 관심 사용자에게 운동복 광고 노출
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키워드: 관심사 / 사용자분석 / 맞춤광고

룩어라이크 오디언스 (Lookalike Audience)

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정의: 기존 고객과 비슷한 특징을 가진 새로운 고객 집단
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예시: 기존 구매자와 비슷한 사용자에게 광고 노출
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키워드: 유사고객 / 타겟확장 / 광고최적화

인마켓 오디언스 (In-market Audience)

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정의: 특정 상품이나 서비스를 구매할 가능성이 높은 고객 그룹
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예시: 자동차 구매 검색을 자주 한 사용자 대상 광고
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키워드: 구매의도 / 잠재고객 / 타겟팅

DSP (Demand Side Platform)

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정의: 광고주가 여러 광고 지면을 자동으로 구매하고 관리하는 플랫폼
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예시: 광고 캠페인을 자동 입찰로 운영
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키워드: 광고플랫폼 / 자동입찰 / 디지털광고

광고 네트워크 (Ad Network)

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정의: 여러 웹사이트의 광고 공간을 모아 광고주에게 제공하는 시스템
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예시: Google 디스플레이 네트워크
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키워드: 광고플랫폼 / 네트워크 / 배너광고

노출 기반 광고 (CPM Advertising)

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정의: 광고가 일정 횟수 노출될 때 비용을 지불하는 광고 방식
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예시: 광고 1,000회 노출당 비용 지급
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키워드: 노출수 / 광고비 / 브랜딩